Google Analytics 4 vs Universal Analytics – Kluczowe różnice
Zmiana systemu analitycznego od Google wywołała spore zamieszanie wśród marketerów i właścicieli stron internetowych. Wraz z końcem Universal Analytics w 2023 roku na pierwszy plan wysunął się jego następca — Google Analytics 4. GA4 nie jest tylko nową wersją, lecz całkowicie odmiennym podejściem do zbierania i interpretowania danych użytkowników. Zamiast sesji i odsłon, skupia się na zdarzeniach, co pozwala precyzyjniej analizować aktywność na stronie. Nowy model danych, nowoczesny interfejs oraz integracja z BigQuery i uczeniem maszynowym sprawiają, że GA4 wpisuje się w potrzeby współczesnych biznesów. Migracja na nowy system to z jednej strony konieczność, a z drugiej — szansa na wdrożenie efektywniejszego podejścia do analizy danych.
Kluczowe różnice między Google Analytics a Universal
Najważniejszą różnicą, która rzuca się w oczy od razu po przejściu na GA4, jest struktura danych. Universal Analytics opierał się na sesjach i stronach, natomiast GA4 zbiera dane w formie zdarzeń, dzięki czemu daje większą elastyczność w śledzeniu użytkowników. Zmieniono również interfejs — nowe Google Analytics kładzie nacisk na eksplorację danych i raporty konfigurowane ręcznie, a nie gotowe widoki. Z perspektywy właścicieli stron bardzo ważna jest również zmiana w sposobie identyfikacji użytkowników. GA4 integruje dane z różnych urządzeń i źródeł, co pozwala lepiej odwzorować ścieżki zakupowe. System konwersji również został unowocześniony. Zamiast statycznych celów stosujemy zdarzenia, które możemy dowolnie konfigurować i analizować na różnych poziomach.
Nowe funkcje i możliwości Google Analytics
Google Analytics 4 oferuje zestaw funkcji, których brakowało w Universal Analytics. Najbardziej zauważalna zmiana to eksploracje — interaktywne raporty, które tworzy się samodzielnie, wybierając metryki i wymiary. Dla zaawansowanych użytkowników to ogromna wartość, ponieważ raporty mogą być precyzyjnie dopasowane do celów firmy. GA4 korzysta także z uczenia maszynowego, przewidując między innymi prawdopodobieństwo zakupu czy rezygnacji użytkownika. Takie prognozy pozwalają podejmować lepsze decyzje marketingowe. Kolejnym przełomem jest bezpłatna integracja z BigQuery. Dzięki niej można analizować surowe dane na ogromną skalę, bez ograniczeń wynikających z interfejsu platformy. GA4 przekształca więc narzędzie analityczne w kompleksową platformę danych.
Praktyczny przewodnik migracji z UA do GA4
Migracja z Universal Analytics do GA4 nie polega jedynie na uruchomieniu nowej usługi. To proces, który warto poprzedzić analizą celów biznesowych i kluczowych wskaźników efektywności. Na początku należy utworzyć usługę GA4 i skonfigurować źródła danych – zarówno dla strony, jak i ewentualnych aplikacji mobilnych. Kolejnym krokiem jest przeniesienie obecnych celów i przekształcenie ich w zdarzenia. Warto zadbać o to, aby dane były spójne i czytelne. Po konfiguracji trzeba przetestować nowy system i porównać dane z tymi, które zbierał Universal Analytics. Równoległe działanie obu narzędzi przez kilka tygodni to najlepszy sposób na wychwycenie różnic i ewentualnych błędów.
Najczęstsze błędy przy migracji
Jednym z najczęstszych błędów podczas migracji do GA4 jest brak odpowiedniego planu działania. Firmy często wdrażają nowy system bez analizy potrzeb i metryk, co prowadzi do nieczytelnych raportów. Inny błąd to błędna konfiguracja tagów, szczególnie w Google Tag Managerze. Zdarza się też, że organizacje nie testują danych przed wdrożeniem, co skutkuje lukami w pomiarach. W wielu przypadkach zespoły nie przechodzą odpowiedniego szkolenia, przez co nie potrafią wykorzystać pełni możliwości GA4. Właśnie dlatego warto podejść do migracji jak do projektu strategicznego, a nie technicznej zmiany.
Podsumowanie
Porównując GA4 vs Universal, łatwo zauważyć, że GA4 oferuje nowoczesne podejście do analizy danych. Dzięki odejściu od modelu sesji i stron, możliwe jest dokładniejsze śledzenie zachowań użytkowników. GA4 lepiej integruje się z innymi produktami Google, a także z BigQuery. Wprowadzenie analizy eksploracyjnej i funkcji predykcyjnych daje nowe możliwości optymalizacji działań marketingowych. Dobrze zaplanowana migracja do GA4 to nie tylko wymóg techniczny. To także szansa na lepsze zrozumienie użytkowników i skuteczniejsze zarządzanie strategią online.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Co to jest Google Analytics?
Google Analytics to narzędzie analityczne pozwalające śledzić ruch na stronie, zachowania użytkowników, konwersje i inne kluczowe dane marketingowe.
Dlaczego warto korzystać z Google Analytics?
Analizy pomagają zrozumieć, skąd pochodzą użytkownicy, które treści są najpopularniejsze, jakie źródła generują konwersje — to podstawa dla efektywnego marketingu.
Jak wdrożyć Google Analytics na stronę?
Wystarczy dodać kod śledzenia (tag) do nagłówka strony lub użyć Menedżera tagów Google (Google Tag Manager), a następnie skonfigurować cele i filtry.
Co to są cele i konwersje w Google Analytics?
Cele to zdarzenia, które chcesz śledzić — np. wysłanie formularza, zakup lub kliknięcie. Pozwalają zmierzyć skuteczność działań marketingowych.
Jakie raporty są najważniejsze?
Kluczowe raporty to: Źródła ruchu, Zachowanie na stronie, Audytorium (demografia, urządzenia), Konwersje oraz Raport w czasie rzeczywistym.
Jak analizować dane w Google Analytics?
Sprawdzaj trendy w ruchu, porównuj kanały pozyskania, identyfikuj najlepsze treści, analizuj współczynnik odrzuceń i czas spędzony na stronie, by optymalizować działania.
Czy warto integrować Google Analytics z innymi narzędziami?
Tak — integracje z Google Ads, Search Console, e‑commerce i innymi narzędziami umożliwiają pełną wizualizację ścieżki użytkownika od pozyskania do zakupu.
